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《黑鏡第三季》劇情介紹

《黑鏡第三季》是由歐文·哈里斯,喬·賴特,詹姆斯·瓦特金斯,雅各布·維爾布魯根,詹姆斯·哈維斯,丹·特拉亨伯格執(zhí)導,查理·布魯克,拉什達·瓊斯,邁克爾·舒爾編劇,古古·姆巴塔-勞,麥肯茲·戴維斯,布等明星主演的劇情,電視劇。

萊西(布萊絲·達拉斯·霍華德BryceDallasHoward飾)生活在一個十分看重個人評分的世界之中,在這個世界里,你可以給你遇到的所有人打分,自身分數(shù)越高的人,給他人打分的權(quán)重就越高。每個人的分數(shù)決定了他們能夠過上怎樣的生活。  庫珀(瓦耶特·魯塞爾WyattRussell飾)是一位喜歡游歷世界的青年,某次,旅費吃緊的他參加了一項游戲測試的工作,沒想到這份收入優(yōu)渥的工作卻給他的人生帶來了毀滅性的打擊?! ?nèi)向木訥的男孩肯尼(亞歷克斯·勞瑟AlexLawther飾)發(fā)現(xiàn)自己的一舉一動均被他人所監(jiān)視著,為了守住秘密不被泄露,肯尼成為了黑客肆意操縱的傀儡?! ★L景優(yōu)美的圣朱尼佩羅,內(nèi)向平凡的女孩約克夏(麥肯茲·戴維斯MackenzieDavis飾)邂逅了光芒四射的凱麗(古古·瑪芭塔勞GuguMbatha-Raw飾),兩人之間產(chǎn)生了一段美好的感情?! ”恢踩肓恕案兄忾]系統(tǒng)”的士兵,他們要對抗的真正敵人究竟是什么?  臭名昭著的撰稿人莫名死亡,在調(diào)查事件真相的過程中,警方一步步走入了黑客一手制造的陷阱之中。

《黑鏡第三季》別名:黑鏡子 第三季,于2016-10-21在天空視頻首播,制片國家/地區(qū)為美國,英國,單集時長60分鐘,總集數(shù)6集,語言對白英語,最新狀態(tài)全6集。該電視劇評分9.0分,評分人數(shù)168269人。

《黑鏡第三季》演員表

  • 布萊絲·達拉斯·霍華德

    職業(yè): 導演,演員,編劇

     

  • 愛麗絲·伊芙

    職業(yè): 演員

     

  • 凱莉·麥克唐納

    職業(yè): 導演,演員,其他

     

  • 麥肯茲·戴維斯

    職業(yè): 演員

     

  • 邁克爾·凱利

    職業(yè): 演員

     

  • 漢娜·喬恩-卡門

    職業(yè): 演員

     

  • 埃里克斯·勞瑟

    職業(yè): 演員

     

  • 杰羅姆·弗林

    職業(yè): 演員

     

  • 詹姆斯·諾頓

    職業(yè): 演員

     

  • 古古·姆巴塔-勞

    職業(yè): 演員,配音

     

  • 本尼迪克特·王

    職業(yè): 演員,配音,編劇

     

  • 馬拉基·卡比

    職業(yè): 演員

     

  • 費伊·馬賽

    職業(yè): 演員

     

《黑鏡第三季》評論

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《黑鏡第三季》影評

1948有用

(長文慎入)說說第二集,虛擬和現(xiàn)實的邊界以及為什么硅谷生活的我只想回家種田

黑鏡是最喜歡的英劇,沒有之一。

到目前為止看了本季的1,2,3,6集。結(jié)合我在硅谷生活的感觸,先說說第2集。

這集看完時的第一感受,作為觀眾來講,你真的不知道最后一幕男主死了是虛擬還是現(xiàn)實。原因在于結(jié)尾處不停的往外跳,上一秒以為終于跳出了游戲回到現(xiàn)實,然后下一秒分分鐘打臉的告訴你外面還有一層。所以從理論上來講,最后一幕的男主死亡依然有可能是在游戲中,因為他最恐懼的有可能正是自己的死亡。

但本集想要討論的當然遠不如此。
首先說科技方面吧,與這一季中科技方面所涉及到的概念基本就是VR和AI了。
一開始男主作為玩家其實是很放心自己的處境的,原因很簡單,他有辨別虛擬和現(xiàn)實的方法。
游戲開始之前,工作人員告訴他,無論眼前多真實,都只是在視覺和聽覺兩個維度上的,虛擬的東西不會讓你產(chǎn)生類似于觸覺之類的其它感覺。當然還有工作人員通過耳機在他耳邊的語音指示,不斷跟他確認哪些是只有他能看見的(即虛擬)。這些都是可以讓他在自己的思維意識里輕易的區(qū)分兩個世界的標志物。然而隨著游戲的進行,先是耳機失靈,沒有了工作人員的指示,使男主失去了第一個判別標準。而后作為玩家的男主產(chǎn)生了觸感,疼痛感。此刻的他(還有看劇的我,都)陷入了深深的驚慌。因為失去了兩個判斷標準之后,作為人類來講,男主所有用來接觸現(xiàn)實世界的感官都已經(jīng)被虛擬所打通。也就是說在他的意識里,已經(jīng)完全沒有區(qū)分虛擬和現(xiàn)實的方法了。
所以真正讓人感到害怕的,不是虛擬成像效果的逼真程度,而是作為人類來講,我們需要擁有對于虛擬的操控權(quán),想要停止的時候可以停止(這一點劇里也借男主之口用“STOP”這個詞,表達了這個意象),而這一切的前提是:我們的意識里有能區(qū)分虛擬和現(xiàn)實的方法。

而我們的感官是如何被虛擬打通的呢?這里就用了AI(人工智能)的概念,但我其實跟傾向于用machine learning(機器學習)這個概念。(關于這兩個概念之間的關系,現(xiàn)在爭論還比較大,有的說machine Learning是AI的子領域之類)。在這個游戲里對這個概念做了很好的詮釋,首先工作人員提到了這個游戲系統(tǒng)會根據(jù)玩家的反饋,了解玩家,從而進一步提高游戲的趣味性(我滴神!也就是把他們更恐懼的場景搬出來)這是一個典型的AI實現(xiàn)過程,即提出假設,收集并分析反饋,對自身認知進行調(diào)整,進而不斷完善和提高。是的,其實這基本就是在模仿人類學習的過程。但是如果大家仔細思考劇情就會發(fā)現(xiàn),男主在進入鬼屋(就讓我這么稱呼吧)之后,其實做了很多和現(xiàn)實世界交互的事情,比如喝葡萄酒,看書,吃餅干。我的猜測是,從這里開始(也許更早,脖子后面植入那個東西開始)機器就已經(jīng)開始在收集男主的反饋了。所以Machine Learning的過程中,機器得到了類似于這樣的結(jié)論:僅僅是從視覺和聽覺這兩個維度進行控制,人類產(chǎn)生的恐懼感是不夠的(尤其男主每次被虛擬的東西嚇到后,都會逞強的大笑化解自己的尷尬,我看到這兒真是覺得他蠢哭啊,因為這些反饋都被機器學習到了?。挥屑由嫌|覺,味覺等多維度的感覺形成的東西對于人類的影響效果才更“佳”。這也就是Machine Learning的威力所在,它可以自己調(diào)整自己的學習領域,而不僅僅是填充內(nèi)容。也就是說它不僅僅是接受填鴨式教學,而是能夠啟發(fā)式的自主學習,升格升維度的思考。(非專業(yè)人士,形容得不好。有點詞窮,大家自行領會)這也是為什么Machine Learning在世界范圍內(nèi)引發(fā)了一系列倫理上的探討,其實也來自于人類對于失控的恐懼:如果賦予機器思考能力,意味著人類將失去對于機器100%的控制。鑒于機器的學習能力比人類要好(收集反饋+邏輯分析+記憶等方面),也可以說人類在創(chuàng)造一個比自己智商高的物種(這個詞可能不能用在機器上,但是大家領會精神就好)。而到目前為止人類是地球上最高智商的物種,也因為這個原因得以從某種意義上統(tǒng)治地球。那么如果更高智商的物種出現(xiàn),是不是地球就要易主了呢?!
好了AI這個話題就扯這么多,接著回來說這集。。。

這集關于人性也有一些涉及,首先是提到了游戲的本質(zhì)。最近很火的概念叫游戲化,思考的出發(fā)點很簡單:如果我們能夠自愿的投入時間精力甚至金錢去參與游戲,那么如果利用設計游戲的概念去設計產(chǎn)品,設計工作,設計人生,是不是對于人來講,一切就變得更加有趣且容易了呢?游戲化其實是一個很大的概念,有很多所謂的策略作為刺激玩家投入的方法。然而本劇中,游戲公司老大非常狠的只說了一點:在游戲中你在虛擬中經(jīng)歷失敗恐懼之后,理智告訴你這一切都是假的,你還有機會重來。那一刻的快感才是游戲的本質(zhì)樂趣。(看的生肉,英文原句忘了,中文我說得比較啰嗦了,見諒。)我本人不是游戲玩家,但是想一想覺得很有道理,即使是套用在休閑小游戲上,也是一樣。

再有一些相對比較淺的寓意,比如對于一個人來講,恐懼的層次:最淺層的恐懼來源于視覺(對應劇中的大蜘蛛),上升一層的恐懼來源于對自我身份和命運的無力感(對應劇中男主即將重復其父親人生),還有一層恐懼來自于親情等感情的破滅(男主和他母親),還有一層恐懼是死亡。(這幾層恐懼也基本對應了結(jié)尾處不停跳出來跳出來再跳出來的劇情了)

說實話,一般來講我都是不敢妄自點評神劇的,反而要靠豆瓣上的一些大神評論才能更好的理解一些神劇,但是關于科技的討論,實在忍不住插上一嘴,說說自己的感覺。這大概跟我最近在硅谷接觸了太多科技的東西有關:體驗過不同的VR產(chǎn)品,和Facebook的VR大神聊過他們的產(chǎn)品開發(fā)。和Google大神聊過他們的AI(最近google出了Allo,是一個應用了AI的聊天工具,其概念就是,通過學習你的語言和聊天習慣,在你和朋友聊天時候提供給你合適的附加信息和回復語。學習一段時間之后,用戶可以減少打字場景,基本上你想說什么,Allo已經(jīng)以選項的方式提供給你了,你只需要做個選擇題就可以。前兩天和大神在調(diào)侃說,依照allo的發(fā)展,以后是兩個手機在聊天,溝通感情,手機的主人都不用打字回復了==)

上個月開了朋友新買的特斯拉,嘗試了autopilot果然很酷炫,自動駕駛技術(shù)可能只需要最后突破法律和政府那一關了。但是話說回來,如果所有的事情(甚至連學習)機器都可以做了,那漫漫長的幾十年人生,我們要做些什么呢?

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